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統計分析與spss的應用第五版 高清電子版

統計分析與spss的應用pdf下載|
統計分析與spss的應用第五版
  • 軟件大小: 6.7M
  • 軟件類別: 國產軟件 / 電子閱讀
  • 軟件語言: 簡體中文
  • 推薦等級: 4星
  • 授權方式: 免費軟件
  • 更新時間: 2020-01-06 10:46
  • 運行平臺: WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 相關鏈接: 暫無
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  • 軟件介紹

統計分析與spss的應用給需要的用戶帶來非常實用且方便的pdf電子文件,由著名統計學家薛薇編寫不僅具有豐富的知識點以及清晰直觀的講解,還有排版工整體系完整的優點,給需要的朋友帶來極大的幫助。喜歡的用戶趕緊來旋風軟件園下載吧!

統計分析與spss的應用第五版介紹:

統計分析與spss的應用是一本關于如何學習spss軟件而開發的pdf高清電子書,由薛薇編著,人民大學出版社出版,全書在統計分析方法的講解上,著重分析方法基本思想的討論,力求通俗易懂、深入淺出,并通過實例,幫助讀者理解方法和運用方法。

統計分析與spss的應用下載

統計分析與spss的應用pdf特點:

《統計分析與spss的應用》自2001年第一版出版以來,至今已有16年。它是編者在長期從事統計教學、科研以及企事業統計分析項目實踐的基礎上形成并不斷完善的心血之作。本書自出版以來深受統計、經濟、管理、生物醫學、心理學等眾多領域從事數據工作的教師、學者、學生以及實際工作者的廣泛關注和好評,被許多高校選作統計和經濟管理類相關專業統計分析軟件課程的指定教材,也成為國內統計分析軟件書籍的標桿之作。

對統計分析方法深入淺出的講解,以實際數據為紐帶說明spss的操作,以應用案例為背景闡述數據分析的思路,是本書一直堅持的風格。其特點在于:

第一,體系完整,內容規范,結構安排面向實踐。本教材吸收了國外統計軟件和統計學教材的共同特點,確保了教材的體系完整性及內容規范性。同時,面向實踐,以統計分析的實際過程為主線,從軟件基礎和數據管理入手,按照數據分析需求由淺入深、分析方法從易到難的實戰思路組織全書內容。全書涵蓋了統計分析和軟件的各個重要模塊,囊括了描述統計、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、一般線性回歸、聚類分析、因子分析等基本統計分析方法、經典多元統計方法和軟件操作,能夠提綱挈領地有效幫助讀者全面快速掌握數據分析和軟件應用。

第二,講解的通俗性和嚴謹性相得益彰,使讀者不僅能夠知其然,而且能夠知其所以然。本教材立足于統計方法的正確應用,注重以通俗易懂的語言論述統計方法的核心原理,注重對軟件參數選項和分析結果統計含義的解釋,注重對軟件參數選項設置目的和應用必要性的講解。同時,在提升可讀性,弱化數學證明枯燥性的同時,兼顧嚴謹性,強化關鍵數學公式的論證,以加深讀者對分析原理的理解。

第三,以應用為目標,精心選取典型的實際統計分析案例和數據,循序漸進地引導讀者選擇恰當的統計分析方法,一步步地指導讀者利用統計軟件進行數據的組織、整理、描述和建模分析等。

第四版出版后,編寫者根據廣大教師、學生和行業讀者提出的反饋意見,在第四版中重點進行了如下修訂:第一,迎合國內讀者的語言習慣以及軟件版本升級,教材軟件采用了spss21中文版本。第二,調整和更新了部分案例和數據,不僅提升了教材的時效性和現實性,而且確保案例在具有普遍參照性的同時更具方法應用的典型性。此外,增加了更為詳盡的結果解釋,使教材的可讀性更強。

第四,適當增加和調整了各章的練習題。第四,增加了帶虛擬解釋變量的回歸分析。

第五,強化了術語和用詞的嚴謹性,使整本教材更加精煉和通順。

隨著數據分析應用需求的不斷加強,掌握spss這樣的權威統計分析軟件是十分必要的。真誠希望讀者能夠通過閱讀本書,逐步領會統計分析方法的精髓,掌握spss軟件的操作,并能夠利用spss解決實際數據分析問題。

目錄列表:

第1章 統計分析軟件spss for windows概述

第2章 數據文件的建立和管理

第3章 spss數據文件的基本加工和處理

第4章 spss輸出窗口的操作和管理

第5章 spss基本統計分析

第6章 spss的參數檢驗

第7章 spss的非參數檢驗

第8章 spss的方差分析

第9章 spss的相關分析和線性回歸分析

第10章 spss的聚類分析

第11章 spss的因子分析

作者介紹:

薛薇,工學碩士,經濟學博士,中國人民大學應用統計學科研究中心副主任,中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域:數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫系統研發等方面。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模,電商數據分析,網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模,社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關系管理等領域。代表性教材:《統計分析與spss的應用》、《r語言數據挖掘》、《基于spss modeler的數據挖掘》等。

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